简介介绍
Local Deep Research 是一款功能卓越的AI科研助手，通过集成主流大模型与网页搜索实现深度迭代式分析，为科研和信息整合提供高效解决方案。该系统既支持在本地运行以确保隐私安全，又能配置云端大模型如Claude和GPT以增强性能。平台具备自动生成跟进问题、精准引用跟踪与来源验证的能力，并能全面提取网页内容，输出详实研究报告和快速摘要。支持灵活调用Ollama等本地模型和各类Langchain模型，满足用户个性化需求。系统还集成了智能搜索引擎，可自动匹配Wikipedia、arXiv、PubMed、DuckDuckGo、SerpAPI、Google可编程搜索及The Guardian等多个数据源，同时提供基于向量嵌入的本地文档检索功能，支持PDF、文本和Markdown格式文档，展示出在多领域整合与验证信息的卓越实力，是科研人员和数据分析师理想的工具选择。
主要特性
· 自动进行深度研究并提出智能跟进问题，追踪和验证引用来源· 支持本地 AI（Ollama 模型）和云端 LLM（Claude、GPT）灵活切换
· 集成多种搜索引擎，如维基百科、arXiv、PubMed 等，自动选择最佳搜索源
· 支持本地文档搜索（RAG），可创建自定义文档集合进行私密检索 · 提供详细研究结果和报告，包含引用和来源跟踪
工具地址
GitHub：https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research