暂无菜单项

ConsolidatedID:具有多模式细粒度身份保护的肖像生成

发布于
120

工具介绍

ConsolidatedID:具有多模式细粒度身份保留的肖像生成,是一个面部一致性生成项目,给定一些输入 ID 的图像, ConsistentID 可以仅使用单个图像,根据文本提示生成各种个性化 ID 图像,人像生成具有极高的ID保真度,不牺牲多样性、文本可控性,几秒钟内快速定制,无需额外的 LoRA 培训。ConsolidatedID 包含两个关键组件:一个多模态面部提示生成器,它结合了面部特征、相应的面部描述和整体面部上下文,以提高面部细节的精确度;以及通过面部注意力定位策略优化的 ID 保存网络,旨在保持 ID 一致性在面部区域。

主要特点

  1. 人像生成具有极高的ID保真度,不牺牲多样性、文本可控性。
  2. FaceParsingFaceID信息引入 Diffusion 模型。
  3. 几秒钟内快速定制,无需额外的 LoRA 培训。
  4. 可以作为适配器与社区中的其他基础模型以及 LoRA 模块进行协作。

工具地址

演示地址:http://consistentid.natapp1.cc/

官网:https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/

GitHub:https://github.com/JackAILab/ConsistentID

0 讨论
热门最新
总结
暂无总结
0 / 600